Neural Network Playground

인공신경망의 핵심 원리를 직접 조작하며 탐구하는 인터랙티브 웹 실험실. 입력값, 가중치, 활성화 함수를 바꾸면서 뉴런과 신경망이 어떻게 계산하는지 시각적으로 이해할 수 있다.

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단일 뉴런

하나의 뉴런이 입력값을 받아 출력값을 계산하는 과정을 직접 실험한다.

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3-Layer 신경망

여러 뉴런이 연결된 다층 신경망 구조를 시각적으로 탐구한다.

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인공신경망이란?

인공신경망(Artificial Neural Network)은 인간의 뇌 속 뉴런 연결 구조에서 영감을 받아 만들어진 계산 모델이다. 각각의 뉴런은 입력값을 받아 가중치를 곱하고, 이를 합산한 뒤 활성화 함수를 거쳐 출력값을 만든다. 이러한 뉴런들이 여러 층으로 연결되면 복잡한 패턴을 학습할 수 있다.

입력(Input) 외부에서 들어오는 데이터 값.
가중치(Weight) 각 입력의 중요도를 나타내는 값.
활성화 함수 뉴런의 출력을 결정하는 함수.
은닉층(Hidden Layer) 입력과 출력을 연결하며 특징을 추출하는 층.